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Introdução à análise multivariada em PRIMER
Entidade formadora:
Locais de formação: Laranjeiras, Lisboa.
Carga horária: 2 dias (14 foras).
Preço: 180€ (120€ para estudantes).
Data(s) de início: 27 de Fevereiro
Modalidade: Presencial
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Descrição
Os estudos em ecologia envolvem tipicamente análises multivariadas. Neste contexto, são particularmente úteis as ferramentas informáticas, como o PRIMER, que facilitam as análises estatísticas deste tipo de dados.
Objectivos
O programa PRIMER-PERMANOVA é uma aplicação muito utilizada no domínio das ciências ambientais que permite realizar uma grande variedade de análises.
Neste curso, pretende-se dotar os formandos de competências de análise de dados multivariados recorrendo a este programa. O curso terá uma grande componente prática com recurso à utilização dos programas PRIMER e PERMANOVA.
Destinatários
Este curso é dirigido a investigadores e estudantes que pretendam aprofundar os seus conhecimentos relativos a métodos estatísticos de análise multivariada com recurso às aplicações informáticas PRIMER e PERMANOVA.
Programa
O curso abordará os seguintes tópicos:
• Contextualização do método experimental na análise multivariada;
• Design experimental de dados multivariados;
• Introdução ao PRIMER-PERMANOVA;
• Análise exploratória de dados multivariados (unidades de medida e transformações);
• Importação de dados para PRIMER e definição de factores e variáveis;
• Análise de designs experimentais multivariados;
• Técnicas de exploração de dados em PRIMER (utilidade, aplicação e interpretação de resultados): Multidimensional scaling (MDS); Cluster analysis (CLUSTER); Principal Component Analysis (PCA); Analysis of Similarities (ANOSIM); SIMPER;
• Teste de hipóteses: MANOVA (ANOSIM) e PERMANOVA;
• Aplicação prática de PRIMER e PERMANOVA em vários contextos de investigação (ecologia, impacto ambiental, alterações no ecossistema, etc);
• Erros estatísticos;
• Que informação apresentar nos resultados?
• Discussão de casos sugeridos pelos formandos e actividades práticas de análise de papers exemplificativos dos conteúdos abordados.
