Curso SPSS para a Área da Saúde

O software SPSS (statistical package for the social sciences) permite realizar cálculos estatísticos complexos, visualizar resultados, de forma rápida permitindo assim aos seus utilizadores uma apresentação e uma interpretação sucinta dos resultados obtidos.
A Retuncash – Consultoria & Formação, Lda., empresa detentora da marca ACADEMIA APAMM, é uma entidade formadora acreditada pela Direcção Geral do Emprego e das Relações de Trabalho (DGERT), pelo que detém todas as condições para cumprir e superar os requisitos necessários para desenvolver com qualidade, profissionalismo e excelência a formação em SPSS.

Este curso tem como principais objectivos:
• Dotar os formandos de conhecimentos essenciais de SPSS para tratamento de dados estatísticos.

Profissionais que exerçam ou pretendam exercer funções nas áreas das ciências da saúde e que pretendam utilizar o SPSS para a realização de análise estatística de dados. Devido à estruturação sequencial da formação, esta é destinada tanto para utilizadores que estejam numa fase inicial, como para os que pretendam aprofundar os seus conhecimentos na temática.

O Curso de SPSS para a Área da Saúde terá os seguintes conteúdos programáticos:
MÓDULO 1: INTRODUÇÃO À BIOESTATÍSTICA COM O SPSS
1.1 Introdução, edição e transformação de dados:
1.1.1 Introdução ao SPSS (menus, botões, janelas, procedimentos e comandos);
1.1.2 Preparação de ficheiros SPSS para tratamento estatístico;
1.1.3 Tipo de variáveis e escalas de medida;
1.1.4 Criação e Manipulação de Ficheiros de Dados com SPSS;
1.1.5 Apresentação e explicação das principais ferramentas de tratamento de dados.
1.2 Análise descritiva univariada:
1.2.1 Distribuições de frequências;
1.2.2 Medidas de estatística descritiva (medidas de localização, dispersão, assimetria);
1.2.3 Representações gráficas.
1.3 Análise descritiva bivariada:
1.3.1 Tabelas de contingência;
1.3.2 Coeficientes de correlação;
1.3.3 Representações gráficas;
Exemplos e exercícios com o SPSS.
MÓDULO 2: TESTES DE HIPÓTESES PARAMÉTRICOS E NÃO PARAMÉTRICOS COM SPSS
2.1 Fundamentos de inferência estatística. Testes paramétricos e testes não paramétricos:
2.1.1 Inferência estatística;
2.1.2 Procedimentos a considerar no emprego dos testes;
2.1.3 Hipótese nula, escolha do teste, nível de significância, distribuição amostral e região de rejeição;
2.1.4 Testes de hipóteses paramétricos para:
- uma amostra;
- duas amostras relacionadas;
- duas amostras independentes;
2.1.5 Testes de hipóteses não paramétricos para:
- uma amostra;
- duas amostras relacionadas;
- duas amostras independentes;
- k amostras relacionadas;
- k amostras independentes;
Exemplos e exercícios com o SPSS.
2.2 Testes de hipóteses paramétricos para comparação de mais de 2 amostras - ANOVA (4 horas):
2.2.1 Fundamentos da análise de variância;
2.2.2 Analisar os dados resultantes das experiências através da análise de variância;
2.2.3 Análise de variância a um factor (ou mais de factor), com efeitos fixos e aleatórios;
2.2.4 Análise de variância de medidas repetidas;
Exemplos e exercícios com o SPSS.